电力系统无功优化流程如下图所示：
电力系统无功优化算法
无功优化是一个大规模非线性的混合整数优化问题, 近年来许多专家学者就此作了大量的研究, 并将各种优化算法应用于这一领域, 已取得了许多成果。 应用于无功优化领域的优化算法很多, 归纳起来主要有两大类: 传统的优化方法和应用人工智能的新型优化方法。
(1)传统的无功优化方法主要是指以简化梯度法、牛顿法、内点法等为代表的基于非线性规划和线性规划的计算方法, 是研究最多的算法, 这类算法的特点是以一阶或二阶梯度作为寻找最优解的主要信息。
(2)新型优化方法是建立在计算机科学迅速发展基础上的, 一些直接三搜索或者随机搜索优化算法,这类算法以其独特的优点和机制为解决复杂优化同题提供了新的思路和手段,当前主要应用于传统的数学优化方法难以解决的1非线性优化问题。新型优化方法主要包括Box优化算法、遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、模糊优化法、动态规划法等。